Эконометрика (регрессионный анализ): онлайн-курс

Группы стартуют ежемесячно

Направление обучения: Экономика

Форма обучения: заочная, с применением электронного обучения

Тип программы: Повышение квалификации

Длительность обучения: 16 ак. ч.

По окончании обучения выдается: Удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Стоимость обучения: 14 000р.









ЦЕЛИ КУРСА: познакомить студентов с основными задачами эконометрики, областью применимости методов регрессионного анализа, дать базовые навыки прогнозирования поведения экономических показателей.


Задачи курса:
  • погрузить участников в предметную область Эконометрики
  • поставить генеральную задачу по построению прогноза
  • познакомить с методом наименьших квадратов
  • дать навыки построения базовой модели
  • объяснить как и зачем проводим тесты, научить проводить тестирование модели (значимость, качество и др.)
  • передать участникам прикладные инструменты работы в Gretl
  • познакомить с методом главных компонент
  • объяснить как и зачем проводим тесты. Научить проводить тестирование модели (адекватность, мультиколлинеарность)
  • познакомить с понятиями и целями оценки результатов построения модели
  • разъяснить когда построенная модель будет давать хорошие результаты: несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
  • объяснить как и зачем проводим тесты. Научить проводить тестирование модели (геттероскедастичность, однородность, автокорреляция и др.)
  • научить строить более сложную модель, когда условия теоремы не выполнены и результаты предыдущих тестирований не удовлетворительны
  • объяснить как и зачем проводим тесты. Научить проводить тестирование модели (геттероскедостичность, однородность, автокорреляция и др.)
  • научить делать выводы и прогнозы на основе построенных моделей

Преподаватель курса:

Филиппов Дмитрий Витальевич - д.ф.-м.н., зав. кафедрой информатики и математики ВАВТ, директор Центра анализа данных ВАВТ


КАК УСТРОЕН КУРС:

Курс включает в себя 6 разделов. В состав каждого раздела включен теоретический материал, дополненный иллюстрациями и видеоматериалами.

  1. Основные понятия математической статистики
  2. Метод наименьших квадратов
  3. Множественная регрессия и мультиколлинеарность
  4. Теорема Гаусса-Маркова
  5. Нарушение условий теоремы Гаусса-Маркова. Взвешенный МНК
  6. Прогноз. Выводы

После каждого раздела Вам будет предложено выполнить задания и пройти промежуточную проверку знаний для закрепления изученного. В конце курса Вас ждёт контрольное тестирование, итоги которого будут учитываться при аттестации.

Есть вопросы?
Напишите или позвоните нам.
Деканат факультета международного бизнеса ВАВТ Минэкономразвития России

8 (499) 147-1010

dpo@vavt.ru

119285 Российская Федерация, город Москва, шоссе Воробьевское, дом 6А, каб. 707.