ЦЕЛИ КУРСА: познакомить студентов с основными задачами эконометрики, областью применимости методов регрессионного анализа, дать базовые навыки прогнозирования поведения экономических показателей.
Задачи курса:- погрузить участников в предметную область Эконометрики
- поставить генеральную задачу по построению прогноза
- познакомить с методом наименьших квадратов
- дать навыки построения базовой модели
- объяснить как и зачем проводим тесты, научить проводить тестирование модели (значимость, качество и др.)
- передать участникам прикладные инструменты работы в Gretl
- познакомить с методом главных компонент
- объяснить как и зачем проводим тесты. Научить проводить тестирование модели (адекватность, мультиколлинеарность)
- познакомить с понятиями и целями оценки результатов построения модели
- разъяснить когда построенная модель будет давать хорошие результаты: несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
- объяснить как и зачем проводим тесты. Научить проводить тестирование модели (геттероскедастичность, однородность, автокорреляция и др.)
- научить строить более сложную модель, когда условия теоремы не выполнены и результаты предыдущих тестирований не удовлетворительны
- объяснить как и зачем проводим тесты. Научить проводить тестирование модели (геттероскедостичность, однородность, автокорреляция и др.)
- научить делать выводы и прогнозы на основе построенных моделей
Преподаватель курса:
Филиппов Дмитрий Витальевич - д.ф.-м.н., зав. кафедрой информатики и математики ВАВТ, директор Центра анализа данных ВАВТ
КАК УСТРОЕН КУРС:
Курс включает в себя 6 разделов. В состав каждого раздела включен теоретический материал, дополненный иллюстрациями и видеоматериалами.
- Основные понятия математической статистики
- Метод наименьших квадратов
- Множественная регрессия и мультиколлинеарность
- Теорема Гаусса-Маркова
- Нарушение условий теоремы Гаусса-Маркова. Взвешенный МНК
- Прогноз. Выводы
После каждого раздела Вам будет предложено выполнить задания и пройти промежуточную проверку знаний для закрепления изученного. В конце курса Вас ждёт контрольное тестирование, итоги которого будут учитываться при аттестации.